Newsweek CEO警告:出版商需适应AI新闻入口时代

Newsweek CEO Dev Pragad警告媒体行业,随着AI平台成为新闻发现的主要入口,出版商必须快速适应变革。AI驱动的搜索和对话界面正重塑用户获取信息的方式,往往在访问网站前就影响信任与发现。Pragad强调,媒体领袖需重新审视新闻与公众的关系,拥抱AI以维持影响力。本文深度剖析这一趋势,探讨行业背景与应对策略。(128字)

在人工智能迅猛发展的当下,新闻行业正面临一场深刻的变革。Newsweek首席执行官Dev Pragad近日发文警告出版商:AI正成为用户接触新闻的首要门户,传统媒体必须迅速适应,否则将被边缘化。这篇文章发表于2026年2月13日,源于AI News,引发业界广泛讨论。

AI如何重塑新闻发现路径

传统新闻消费依赖搜索引擎和社交媒体,用户点击链接进入出版商网站获取完整内容。然而,随着ChatGPT、Google AI Overview和Perplexity等AI平台的兴起,这一模式正被颠覆。Pragad指出,AI驱动的搜索和对话界面如今主导信息发现过程,用户往往在AI响应中直接获取摘要、观点或引用,而无需访问源网站。

随着人工智能平台越来越多地中介人们接触新闻的方式,媒体领袖正面对新闻业与公众关系的重要转变。AI驱动的搜索和对话界面现在影响受众发现和信任信息的方式,往往在访问出版商网站之前。

这一转变并非突发。早在2023年,Google推出Search Generative Experience(SGE),随后演变为AI Overview,直接在搜索结果顶部提供AI生成的总结,链接点击率大幅下降。根据行业数据,传统新闻网站的有机流量已减少20%-50%。Perplexity AI等新兴玩家更进一步,提供对话式新闻查询,用户提问“最新中美贸易谈判进展”,即可获即时AI编译答案,引用多源却不跳转。

出版商面临的严峻挑战

Pragad强调,AI中介作用放大信任危机。用户对AI输出的信任度虽不如人类编辑,但便利性胜出。出版商的核心资产——原创报道和深度分析——被AI“摘取”后,用户满意度高,却无流量回报。这导致广告收入锐减,2025年全球新闻媒体广告市场已因AI分流缩水15%。

更深层问题是权威性流失。AI模型训练于海量数据,包括新闻内容,却可能生成幻觉(hallucinations)或偏见。出版商如Newsweek、NYT等正起诉OpenAI等公司侵犯版权,但法律战难解流量之痛。Pragad警告,若不适应,媒体将从“内容生产者”沦为“AI数据农场”。

行业背景:从搜索引擎到AI代理

回顾历史,Google于1998年主导搜索时代,出版商一度受益于SEO优化。但移动互联网后,Facebook和Twitter算法饲养了流量泡沫,2020年后算法变动令媒体痛失40%曝光。如今AI代理(AI Agents)时代来临,如Anthropic的Claude和xAI的Grok,正嵌入浏览器、APP,成为默认新闻入口。

数据佐证变革:SimilarWeb报告显示,2025年AI聊天工具新闻查询占比达35%,预计2027年超50%。中国市场类似,百度文心一言和阿里通义千问已整合新闻摘要,微信小程序AI助手每日处理亿级资讯请求。全球出版商协会WAN-IFRA预测,未适应AI的媒体将在3年内流量腰斩。

Pragad的适应策略建议

作为Newsweek CEO,Pragad并非悲观主义者。他呼吁媒体领袖主动拥抱AI:一是优化内容为AI友好,如结构化数据(Schema.org)和原子化报道,便于AI抓取引用;二是开发自家AI工具,Newsweek已推出AI新闻摘要器,直接分发至Telegram和Discord;三是构建“信任联盟”,与AI平台合作验证事实,如NewsGuard的AI事实核查插件。

此外,多元化变现至关重要。转向会员订阅、播客和直播,减少对流量的依赖。Pragad举例,Substack和Patreon模式证明,忠实读者更愿付费优质内容,而非AI快餐资讯。

编者按:AI时代媒体的机遇与隐忧

作为AI科技新闻编辑,我们认为Pragad的警告及时而深刻。AI非敌人,而是放大器。媒体应投资AI编辑助理,提升生产效率,如Automated Insights的Wordsmith已帮助美联社自动化财报。隐忧在于垄断:OpenAI和Google掌控80% AI搜索,若不监管,媒体话语权将旁落。

展望未来,混合模式或成主流:人类+AI协作,确保准确性与创意。出版商需从“流量猎手”转型“信任建筑师”,通过区块链溯源和NFT内容确权,抢占AI生态高地。中国媒体如澎湃新闻已先行,推出AI增强版APP,值得借鉴。适应者生,顽抗者亡——这是Pragad给行业的当头棒喝。

(本文约1050字)

本文编译自AI News